Passage à l’échelle et impact d’approches du TAL pour la Recherche d'Information.
By Christophe Servan

Christophe Servan will give a talk on Passage à l’échelle et impact d’approches du TAL pour la Recherche d’Information

Abstract

Ce séminaire abordera les différents travaux effectué ces six dernières années dans le cadre de recherches appliquées. Ces travaux ont pour thème l’apprentissage automatique pour le TAL et la RI, sur et avec des problématiques et des contraintes industrielles. Nous verrons comment la recherche peut apporter des solutions innovantes et comment ces approches ont pu contribuer à l’État de l’Art. ——- Scaling-up NLP methods and its impact for Information Retrieval

This seminar will look at the work that has been carried out over the last six years as part of applied research. This work focuses on machine learning for NLP and IR, on and with industrial problems and constraints. We will see how this research has brought innovative solutions and how it has contributed to the state of the art.

Biography

Christophe Servan is AI Principal Scientist at Intescia since 2024 and part-time lecturer at Polytech’Saclay since 2024. He is part of the head of ATALA, the French National association for NLP since 2020.

His main interest is in multilingual Natural Language Processing jointly with Deep Learning for Information Retrieval.